1. 정의
- 인간 뇌세포 모방한 모델로 뉴런들의 상호작용, 경험 통해 배우는 생물학적 활동을 반복적 학습과정으로 모형화하는 분석 기법
- Machine Learning, Deep learning
2. 구성요소
- 입력층 - 학습 위한 기초데이터 입력 계층(Input Layer)
- 출력층 - 학습 통해 도출된 결과값 출력 계층(Output Layer)
- 은닉층 - 다중신경회로망에서 입력층과 출력층 사이에 존재 - 정보를 전파, 학습, 활성화(Hidden Layer)
- 전달(활성화)함수 - 임계값 이용 뉴런의 활성화 여부 결정 위해 사용되는 함수
- 가중치(연결강도) - 활성화 함수 입력값으로 사용되는 뉴런 간 연결계수