데이터 품질 관리

1. 정의

• 기관이나 조직의 정보시스템과 DB사용자 기대 충족을 위해 지속적으로 수행하는 데이터 관리 및 개선활동

 

2. 데이터 품질관리 프레임워크

가. 개념도

나. 구성요소  -  데구포

 

3. 정보 생명주기 단계별 데이터 품질관리 활동  -  계구운활

 

 

4. 품질 진단 및 개선 절차 및 관리기법 

가. 절차  -  기프B품클

• 데이터 품질기준수립 : DQI, CTQ 선정 : 데이터 품질 기준정보
• 프로파일링 : 대상선정 프로파일링 : 일반적 유형 현황 파악
• BR(비즈니스룰) : BR 도출 및 확정 : 각종 업무 규칙 수집
• 데이터품질진단 : BR 측정 및 진단 : 결과에 따른 현상 분석
• 클렌징(개선/정제) : 데이터 정제 : 저품질 BR 오류 분석)

나. 품질관리기법

• cleansing : 탐색 - 데이터 변환, 데이터 파싱, 데이터 보강
• 프로파일링 : 정제-컬럼 속성 분석, 구조 분석, 단순한 데이터 룰 분석, 복잡한 데이터 룰 분석, 값 룰 분석

 

5. 데이터 관리 5단계 성숙 수준  -  도정통량최

- 도입-정형화-통합화-정량화-최적화