1. 정의 함수의 최소값의 위치를 찾기 위해 경사가 하강하는 방향을 관찰하고 그 쪽으로 조금씩 이동 하면서 검토를 반복해 근사값을 찾는 최적화 알고리즘 미분의 개념을 최적화 문제에 적용, 에러 함수의 global minimum을 찾는 방법 2. 개념도 및 문제점 가. 개념도, 매커니즘 함수의 기울기를 구하여 기울기가 낮은 쪽으로 계속 이동시켜서, 반복시켜서 최적화 알고리즘 손실함수 : 학습을 통해 얻은 데이터의 추정치가 실제 데이터와 얼마나 차이 나는지 평가하는 지표 -> 클수록 많이 틀렸음을 의미하며 0이면 '무손실' (완벽추정) 의미 나. 유형 - 확배미 확률적 경사하강법 : 하나의 학습 데이터마다 즉시 오차 계산하여 적용, 순차적 수행 필요 => 병렬컴퓨팅 효과 얻기 어려움 배치 경사하강법 : 모든..
