1. 정의 Convolution layer, Pooling layer, Fully connected layer 를 통해 feature(특징) 추출, 차원 축소 단계를 거쳐 이미지를 분류, 인식 가능한 신경망 알고리즘 pooling - 이미지 특징을 반영하며, 차원을 축소 2. 절차 및 구성요소 가. 절차 - 원컨풀컨풀전 원본이미지 -> 컨볼루션 -> 풀링 – 컨볼루션 -> 풀링 – 전체 연결된 신경망 나. 구성요소 - 컨폴풀피 컨볼루션 레이어(Convolution Layer) : 합성곱(Convolution) 사용 특징(Feature) 추출, 특징맵(Feature Map)구성 폴링 레이어(Pooling Layer) : Subsampling 차원축소, Max pooling, Average pooling, ..
