기술기술

1. 정의 레이블 없는 원데이터로 부터 데이터 관계 통해 레이블 자동생성, 지도학습에 이용하는 비지도 학습기법 비지도학습 기법 중 하나로, 다수의 레이블이 존재하지 않는 원본 데이터로부터 레이블을 자동으로 생성하여 지도학습에 이용하는 학습 특징 ) 정답 레이블 없이 학습 가능, 3D 시각 데이터 분야 적용 활발 필요성 ) 데이터 수집의 한계, 데이터 가공 비용, 데이터 편향성 2. 학습 절차 및 종류 가. 학습 절차 나. 자기지도 학습 종류 - 영문대자 오간 공시 뵬 자 영상 재건/생성 기반 오토인코더 기반 : 디노이징(Denoising), 색상화 GAN 기반 : 이미지복원, 초해상도 복원(SRGAN) 문맥 이용 프리텍스트 테스크 기반 공간적 관계 기반 : Exampler CNN, Relative Pos..

1. 정의 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화 하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법 목적 ) 강화학습의 목적은 에이전트를 보상이 가장 높은 행위로 이끄는 것이다 특징 ) 보상함수, 평가지표 적용 2. 개념도 및 구성요소 가. 개념도 - 에행환리상 나. 구성요소 3. 강화학습 종류 - 브몬마 큐다디 Brute force(모든 경우의 수 계산) Monte Carlo methods(샘플 평균, 결정값 Gt) MDP(Markov Decision Processes)-( Agent, Enviroment, Markov property) Q-Learning Dynamic Programming(동적 계획법) DQN

1. 정의 입력값에 대한 목표치가 주어지지 않는 기계학습 군집화(Clustering), K-means 알고리즘, GAN, DBSCAN(밀도 기반 클러스터링) 2. 비지도 학습 종류 - 군민계자주독ED

1. 정의 정해진 목표값과 입력값의 쌍으로 구성된 학습데이터를 통한 기계학습 기법 분류(classification), 신경망,의사결정트리, KNNSVM, Regression,DBN 2. 절차도 3. 지도학습 종류

1. 정의 인공지능의 한 분야로 데이터로부터 스스로 성능을 향상시키는 시스템을 연구/개발 하는 기술 종류 : 지도학습(감독학습), 비지도학습(무감독학습), 강화학습, 준지도학습, 진화학습 2. 개념도 - 주어진 데이터의 집합을 이용, 데이터의 속성에 관한 정보를 추론해가는 알고리즘