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블록체인 마이닝

1. 정의 목표 값에 해당하는 해시 값을 찾는데 성공하면 블록을 발행하고 이를 네트워크에 전파하면서 보상을 받게 되는 매커니즘 특징 ) 10분 마다 신규 블록 생성(주기성), 연산에 많은 리소스 소모(자원소모), 여러 노드들이 참여(분산체계) 2. 개념도 및 구성요소 가. 개념도 나. 구성요소 - 블증검 수분우(선) 항목 항목 세부 설명 블록 - 블록 : 매직 넘버, 블록 사이즈, 블록헤더, 트랜젝션 - 블록 헤더 : 버전, 이전블록 해쉬, 머클루트, 타임스탬프,nonce 작업증명 (Proof-of-work) - 유효 블록이 되기 위한 블록 헤더의 난수를 찾아내는 과정 - pow, pos, dpos 유효성 검증 - 후보블록의 해시값이 난이도보다 작은지 계산 - 검증된 블록과 이전 블록체인 연결 보상과 거..

블록체인

1. 정의 거래정보를 기록한 원장을 P2P 네트워크에 분산하여 참가자가 공동으로 기록하고 관리하는 기술 특징 ) 원장 무결성 확보, 참여자간 합의, 화폐 발행 정책, 거래 장부 동기화 2. 구성요소 해쉬함수 이용, 버전, 머클루트, 타임스탬프, 넌스 3. 핵심기술 거래(분산합의), 검증(Proof of work, 머클트리), 기록(Block, 해시암호화) 4. 절차 Transcation-Block생성 - Chaining(합의) - Propagation(분산저장) 5. 블록체인 유형별 비교

디지털 트윈

1. 정의 현실 세계에서 사람이 쉽게 접근할 수 없는 공간이나 물건 등 여러 부분들에 대해 가상모델링화 하여 지속적인 관찰과 보수가 가능하게끔 하는 기술 모델 특징 ) 디지털 정보 종합, 디지털 스레드, 가상시뮬레이션, 통합제어 2. 개념도 및 기술요소 가. 개념도 나. 기술요소 - 센모시분 동시보 센서 : HW/ Data(IOT,NFC) 3D 모델링 : 메타데이터 및 환경정보 시뮬레이션 : 3D 영상 분석 : BIG DATA, AI 현실/가상 연동(통합) : 사이버 물리 시스템 시각화 : 현실세계로 결과 표현 보안 : 보안기술 적용 3. 발전 5단계 모델 - 모관모연자 모사 디지털 트윈 (Mirroring) - 물리대상을 디지털 트윈으로 복제 관제 디지털 트윈 (Monitoring) - 디지털 트윈 기..

SCADA

1. 정의 산업제어시스템(산업공정/기반시설/설비)의 작업공정을 RTU(Remote Terminal Unit)를 통해 수집하여 감시하고 제어하는 종합관제시스템 [표준] IEEE Std c37.1-1987 [특징] 거리상 원격에 위치해 제어, 감시 수행, RTU 통한 상태정보 주기적 감시, EMS에서 많이 사용, DCS비해 제어 처리 낮으나, 자료 수집/이벤트 처리 좋음 지능형(차세대) SCADA : AI, 클라우드 등과 결합하여 레이어별 유연성 확보 2. 구성도 및 구성요소 가. 구성도 나. 구성요소 - H감데통 피알보 DE HMI 감시시스템 데이터베이스 통신:경량프로토콜(IEC61850,DNP3),TCP/IP확장지원 PLC:Programmable Logic Controller,현장배치 다목적 기기 RTU..

CPS

1. 정의 컴퓨팅 장치와 같은 사이버 시스템을 통해 실 세계의 사람, 운영환경, 기계장치와 같은 물리 시스템을 네트워크로 연결하여 제어 가능하도록 하는 시스템 특징 ) 1. Computation 2. Control 3. Communication 2. 구성도 및 기술요소 가. 구성도 나. 기술요소 - SAC 모자실 S유 - 컨트롤러는 Cyber Space니까 SW 아닌가? 3. CPS 구축 절차 - 환전개통검개 환경 분석 - (외부/내부 환경 분석, 자동화 가능 업무 분석) 전략 수립 - (디지털 전환, CPS 전략) CPS 개발 - (연변가인구 - 연결, 변환, 가상, 인지, 구성, 테스트) CPS 통합 - (수평적 CPS로 통합) CPS 검증 - (물리 시스템, 사이버 시스템, CPS 보안 및 안전성)..

Smart Factory (스마트 팩토리)

1. 정의 사이버 물리 시스템(CPS, Cyber Physical System)을 통해 생산에 필요한 모든 정보가 교환되고, 최적화된 상품 제조가 가능하도록 만들어진 상품 제조 플랫폼 설비, 관리시스템, 생산공정, IoT, CPS, IoS, 디지털트윈, MES(생산관리시스템, Manufacturing Execution System), 스마트 머신 2. 개념도 및 핵심기술 가. 개념도 나. 핵심기술 공장 자동화 : 스마트 센서, IoT, 머신비전, 로봇, PLC 제품 개발 관리 : 적층제조/3D 프린팅, XR, 시뮬레이션 SW 운영 관리 : CPS, 디지털 트윈, 데이터분석기술, MES, 제어시스템, 클라우드 기반 애플리케이션 3. [한국형 스마트 팩토리 5단계 수준] - 점모제최자 점검 > 모니터링 > ..

쿠버네티스

1. 정의 컨테이너화 된 애플리케이션의 배포 확장 및 관리 자동화를 위한 오픈소스 기반 플랫폼 컨테이너 오케스트레이션 툴 오케스트레이션 : 컨테이너의 배포, 관리, 확장, 네트워킹을 자동화 조율 기능을 수행 2. 쿠버네티스 구성도 및 구성요소 가. 구성도 나. 구성요소 - kubectrl(외부에서 kubenetes 명령어 전송) - 도커 운영 시 두 대 이상의 호스트에서 도커 관리시 자동으로 리소스/상태 관리 가능 - MSA 환경에 맞는 쉬운 환경 구성, TCO 절감 - 기대효과 : 생산성 측면, 비용 측면, 관리 측면

도커(Docker)

1. 정의 하이퍼바이저(hypervisor) 없이 리눅스 컨테이너 기술을 바탕으로 어플리케이션을 격리 상태에서 실행하는 가상화 솔루션 하나의 호스트에서 수백 개의 컨테이너로 격리하여, 관리 특징 ) 빠르고 가벼운 가상화 솔루션, 자유로운 개발 환경, 이식성, 개발과 운영 호환성 증가 2. 도커의 계층도 및 구성요소 가. 계층도 나. 구성요소 - 호클레 컨이데 CA H Host (리눅스 컨테이너(LXC), 이미지, 데몬) : LXC : 가상 머신처럼 독립적이고 격리된 공간형태 ( 어플리케이션 구동 환경 ) 이미지 : 특정 컨테이너에서 필요한 프로그램과 라이브러리, 소스등을 포함하고 있는 파일 데몬 : Host에 설치되어 client와 상호 작용하여 컨테이너,이미지,클라이언트,레지스트리를 관리하는 프로세스 ..