기술기술

1. 정의 데이터베이스의 성능상의 문제점들을 파악한 후, 문제점의 튜닝을 통한 데이터베이스의 최적화 [목적] 힛대응 Hit rate최대화, 대기시간 최소화, 응답시간 향상 2. DB 튜닝 절차 및 지표,요건 가. 절차 설계 : DB의 논리적 구조에 대한 성능 개선 작업(반정규화,분산파일배치) 프로세스 개선, 테이블 분할/통합, 식별자 지정, 인덱스 생성, 적절한 데이터타입, 반정규화(프테식인타반) DBMS : DB의 메모리 영역, 물리적 구조 등 개선하는 작업(Buffer,Cache크기) 설정 파라미터 조정, 메모리 사용 최적화, 체크포인트, Java Heap 증가, Redo Log, Rollback Segment, CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 튜닝(설메체자리롤) SQL(QEP 측면) : SQL..

1. 정의 정규화로 분해된 데이터 모델을 관련 있는 릴레이션으로 통합하여 DB 성능 향상시키는 기법 2. 절차 및 유형 가. 절차 나. 유형 - 병중추코 - Update가 일반적으로 적고, 웹 기반의 Read 가 많은 DB에서 주로 적용 (예) 전자상거래 옥션 등 - 과도한 반정규화로 인한 데이터 무결성이 저하됨에 주의

1. 정의 이상현상을 발생시키는 Attribute 간의 종속 관계(FD)를 제거하기 위하여 Relation(테이블)을 작은 여러 Relation(테이블)으로 무손실 분해하는 과정 2. 정규화의 원칙 및 유형 가. 원칙 나. 정규화의 유형 3. 유형별 사례 가. 1차 정규화 - 반복(중복) 제거 -> 의존자의 중복을 없애는 작업 나. 2차 정규화 - 부분함수 종속 제거 다. 3차 정규화 - 이행함수 종속 제거 라. 3.5차 정규화(BCNF) - 3차 정규화를 강화, 결정자는 후보키여야 함. 마. 4차 정규화 - 다치 종속 발생, 이를 제거 바. 5차 정규화 - 결합( 조인) 종속성을 제거

1. 정의 릴레이션 속성의 부분집합 X,Y에 대해 모든 튜플의 X값에 대한 Y값이 항상 하나인 성질 데이터들이 어떤 기준값에 의해 항상 종속되는 현상 기준값을 결정자 (Determinant; 결정요인)라 하고 종속되는 값을 종속자(Dependent) (의존자) 라고 함 2. 사례 및 유형 가. 사례 나. 유형

1. 정의 데이터의 중복으로 인해 릴레이션에 대한 삽입, 삭제, 갱신 이상이 발생되는 비 합리적 현상 2. 이상현상의 원인 및 이상현상의 종류 가. 원인 여러 가지 종류의 사실들을 하나의 릴레이션으로 표현하려고 하기 때문 속성들간에 존재하는 여러 가지 종속 관계에 대해 정규화가 실행되지 않았기 때문 나. 종류

1. 정의 기관이나 조직의 정보시스템과 DB사용자 기대 충족을 위해 지속적으로 수행하는 데이터 관리 및 개선활동 2. 데이터 품질관리 프레임워크 가. 개념도 나. 구성요소 - 데구포 3. 정보 생명주기 단계별 데이터 품질관리 활동 - 계구운활 4. 품질 진단 및 개선 절차 및 관리기법 가. 절차 - 기프B품클 데이터 품질기준수립 : DQI, CTQ 선정 : 데이터 품질 기준정보 프로파일링 : 대상선정 프로파일링 : 일반적 유형 현황 파악 BR(비즈니스룰) : BR 도출 및 확정 : 각종 업무 규칙 수집 데이터품질진단 : BR 측정 및 진단 : 결과에 따른 현상 분석 클렌징(개선/정제) : 데이터 정제 : 저품질 BR 오류 분석) 나. 품질관리기법 cleansing : 탐색 - 데이터 변환, 데이터 파싱,..

1. 정의 데이터베이스의 정확성(Correctness)와 정밀성(Accuracy) 을 유지하기 위하여, 무결성 제한과 규칙(개참속사키도)에 의해 시스템에서 강제를 통한 보증하는 성질 2. 데이터 무결성 개념도 및 제약조건 - 개참속사키도 가. 개념도 나. 제약조건 3. 데이터 무결성 유지를 위한 유지 기법 가. 데이터베이스 회복 기법 데이터베이스 운영 도중 예기치 못한 장애 (Failure)가 발생할 경우, 데이터베이스를 장애 발생 이전의 일관된 상태 (Consistent State) 로 복원시키는 기법. - 로그기반 기법 즉시 갱신 기법(Immediate Update) : 변경 내역 즉시 DB에 반영 장애 발생 시 : 트랜잭션의 모든 작업을 취소 지연 갱신 기법(Deferred Update) : 수행 ..

1. 정의 RDBMS의 ACID 특성을 유지하면서 NoSQL의 성능과 확장성을 제공하는 데이터베이스 관리시스템 [기능]트아 SA비, 노고병 트랜잭션( SQL 기반 상호작용, ACID 지원, 비잠금 동시성제어 ), 아키텍쳐( 노드단위 고성능, 병렬/비공유 ) 2. 아키텍처 및 기술요소 가. 아키텍처 나. 기술요소 - 인엠샤 스인D

1. 정의 분산 환경에서 단순 검색 및 Data 추가 작업 시 처리 효율과 빠른 응답 속도를 위한 Key/Value 기반의 DBMS 2. NoSql 특징 - 개기 비조스 대저병필 가. 개념적 특징 나. 기술적 특징 3. NoSQL DB 이론 및 속성 가. 속성 - BASE 나. CAP 이론 - 일가단 - CAP 이론에 따르면 분산 데이터베이스 시 스템은 네트워크 파티션이 발생하였을 때 세 가지 속성 중 두 가지만 만족할 수 있다 다. 품질속성 PACELC - CAP 이론 단점 보완 위해 네트워크 장애 상황과 정상 상황으로 나누어서 설명하는 이론 4. 모델링 절차 및 유형 가. 모델링 절차 - 파리모기선적하 나. DB 유형 - 키컬도그

1. 정의 데이터베이스에 행해지는 작업의 논리적인 단위 한번에 수행되어야 할 데이터베이스의 일련의 Read와 Write 연산을 수행하는 단위(업무처리 단위) 2. 트랜잭션의 특징 - ACID(원일고영) 3. 트랜잭션 상태전이 개념 도 및 설명 - 활부완 실철종 가. 개념도 나. 설명 4. 트랜잭션의 3가지 연산 - 철정비 재폐 커종 커롤 가. 철회된 트랜잭션의 연산 나. 트랜잭션의 정상 종료 연산 다. 트랜잭션의 비정상 종료연산 5. 트랜잭션 처리시 고려사항 및 활용 - 동짧용디 가 . Transaction 처리시 고려사항 트랜잭션의 동시성 구현 트랜잭션 수행시간을 최대한 짧게 수행함 나. Transaction 활용 용량산정 근거자료로서 이용 디스크 구성에 이용