기술기술

1. 정의 기업의 담합 행위에 알고리즘 기반으로 정보교환, 가격조정, 가격모니터링 등을 이용한 공동행위 알고리즘을 이용한기업 담합행위, 온라인 가격 담합 현상 2. 메커니즘과 유형 가. 메커니즘 - 모자병신 나. 유형 - MHPA 3. 대응방안

1. 정의 소비자가 기업에 회원가입 및 구독 통해 정기적으로 원하는 상품을 배송받거나, 필요한 서비스를 이용하는 경제 모델 렌털진화형 모델, 월정액 서비스 상품경제 -> 공유경제 -> 구독경제로 발전 소비보다 경험 추구, 글로벌 경제 불황 연관 2. 유형 및 사례 가. 유형 나. 사례

1. 정의 개인 소유의 미활용 물건, 지식, 경험, 시간등 유/무형 자원을 상호 대여/교환하여 거래 참여자 상호편익과 적정이윤을 얻는 경제 활동 자원/지식/플랫폼/기업 등으로 분류하여 답안 작성 2. 개념도 및 비지니스 모델 상세 설명 가. 개념도 나. 비지니스 모델 3. 활성화 방안 및 사례 가. 활성화 바안 나. 사례

1. 정의 비대면 전자금융거래의 방법으로 수신 및 여신 등 기존 은행 업무를 수행하는 은행 2. 특징 및 기존은행과 비교 가. 특징 은산분리(4% 은행지분율 이상 취득 불가 -> 10%로 변경), ICT 기업 인터넷 은행 지분한도 34%로 확대 (2019. 1월 17일부터 시행) CSO필요. 최저자본금 규모(은행대비 250억원으로 완화) 비대면인증기술: 신분증복사 전달, 배달원 2차 확인, 소액이체를 실명, 정보 확인, Open API 를 통해서, 다른 정보 공유, 영상통화를 실명, 얼굴 확인 나. 기존은행과 인터넷 전문 은행 비교 3. FinTech 사례/은행업무 고유업무 : 예․적금의 수입, 자금의 대출, 내․외국환 등 겸영업무 : 신용카드업, 보험대리점(방카슈랑스), 파생상품 매매중개업 부수업무 :..

1. 정의 금융(financial)과 기술(technique)의 합성어로 모바일 결제, 송금, 개인자산관리, 크라우드펀딩 등 금융 서비스와 관련된 기술 동향 : 인슈어테크(기존 보험 산업 혁신), 토스(SC 은행), 팝펀딩(기업은행), 마인즈랩(현대해상), 집펀드(SBI저축은행), 한국어음중개(삼성카드), 피노텍(우리은행), 투피콘(신한은행) 2. 핀테크 기술요소 및 규제 특징 가. 기술요소 나. 규제 특징 3. 전자금융과 핀테크 설명

1. 정의 인간 뇌세포 모방한 모델로 뉴런들의 상호작용, 경험 통해 배우는 생물학적 활동을 반복적 학습과정으로 모형화하는 분석 기법 Machine Learning, Deep learning 2. 구성요소 입력층 - 학습 위한 기초데이터 입력 계층(Input Layer) 출력층 - 학습 통해 도출된 결과값 출력 계층(Output Layer) 은닉층 - 다중신경회로망에서 입력층과 출력층 사이에 존재 - 정보를 전파, 학습, 활성화(Hidden Layer) 전달(활성화)함수 - 임계값 이용 뉴런의 활성화 여부 결정 위해 사용되는 함수 가중치(연결강도) - 활성화 함수 입력값으로 사용되는 뉴런 간 연결계수

1. 정의 구조화되지 않은 대규모 텍스트 집단으로부터 자동적으로 정보 추출함으로써 새로운 정보 발견하는 정보기술 문서 및 Text 대상, 형태소 분석 2. 절차 및 분석 기법 가. 절차 - 수전분해 문서수집 > 문서 전처리 > 텍스트 분석 > 결과해석 및 정제 나. 분석기법 전처리 인덱싱 기법 FB (Frequency-Based) : 문서 내 빈출 단어 높은 가중치 부여 IDF (Inverse Document Frequency) : 특정문서에서 중요 단어 파악, 타 문서와 구분 해주는 단어에 계산 LSI (Latent Semantic Indexing) : 문서 간 공유(co-occurrence) 단어 파악, 개념/주제에 의해 문서검색 가능 텍스트 마이닝 분석 기법 문서분류 (Document Classif..

1. 정의 SNS의 대량의 리뷰로부터 사용자가 원하는 정보를 신속히 분석, 유의미한 정보를 지능적으로 유추해내는 Mining 기술 2. 오피니언 마이닝 프로세스 및 구성요소 가. 프로세스 데이터 수집 -> 도메인 지식 추출{ 전처리, 도메인 의존적 단어, 문장 정보, 단서 단어} -> 오피니언 추출{개체명 인식 -> 관계 추출} -> 평가(시스템 평점) 나. 구성요소 도메인 지식 추출 전처리 : 객관적인 문장인지 주관적인 문장 인지 분리, 사실을 기술한 객관적 문장은 분석대상에서 제외, 문장분리 및 형태소 분석 도메인 의존적 단어 : 특정단어가 주어진 도메인에서 발생한 빈도와 일반 도메인의 신문기사에서 발생한 빈도 비교 연어정보(문장 정보) : likelihood ratio(우도; 발생가능 비율)를 평가..

1. 정의 업무 프로세스 분석을 위해 관련된 정보시스템(ERP, BPM, BPR, SCM등) 로그를 분석해 조직 프로세스 성과, 지식 도출, 개선 목적의 활동 및 방법론 [목적] 식가개 - 프로세스 식별, 가시화, 개선 2. 프로세스 마이닝 구성도 및 구성요소 가. 구성도 나. 구성요소 - 모자모분 프로세스 모니터링(현실세계) : 프로세스 향상을 위한 의사결정에 도움을 주기 위해서 활용 - 활동들과 사건들,상태들, 통제 흐름 논리들을 그래프로 표현 프로세스 자원(정보시스템 로그) : 정보시스템 로그, 조직 및 인력, 자동화도구 프로세스 모델링 : TQM, BPR,PI, SCM, CRM, BSC, BPM - 조직 전략과 개인 (또는 정보시스템) 사이의 간격을 메워주는 비즈니스 프로세스의 문서화와 개선, 관..

1. 정의 대량의 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 데이터 간의 패턴과 관계를 도출, 의사결정에 활용할 수 있는 의미 있는 정보를 발견하는 과정 Big Data 분석, Smart Data 2. 데이터 마이닝 기법 종류 및 수행 절차 가. 마이닝 기법 탐색적 모델 (ASC) 연관성기법(Association) -(지지도/신뢰도/향상도) : 여러 개의 트랜잭션들 중 동시에 발생하는 트랜잭션의 연관 관계를 발견. 연속성 (Sequence) : 개인별 트랜잭션 이력 데이터를 시간의 흐름 연속수행(시계열)으로 분석하여 트랜잭션의 향후 발생 가능성을 예측 데이터 군집화 (Clustering)-비지도 학습 : 상호간 유사 특성 갖는 데이터들의 집단화 과정 예측적 모델(분신특의) 데이터 분류 (Class..