정보관리기술사/IT경영전략 29

SBOM(Software Bill Of Materials)

1. 소프트웨어 자재명세서 SBOM의 개념 환경 파악 및 의사결정을 빠르게 하기 위해 소프트웨어의 구성에 사용된 컴포넌트 관련 메타정보를 기록한 목록표 소프트웨어 패키지 및 구성 요소 등 고유하게 식별 가능한 메타데이터, 저작권 및 라이선스 등 소프트웨어 콘텐츠에 대한 정보를 포함하는 공식 명세서 2. 소프트웨어 자재명세서 SBOM 구성도 및 구성요소 가. SBOM 구성도 나. SBOM 구성요소 - 필선 공이버식의 타어라 구분 구성요소 설명 필수요소 공급자 이름 - 구성요소를 만들고 정의하고 식별하는 주체의 이름 컴포넌트 이름 - 최초 공급자에 의해 정의된 소프트웨어 단위의 명칭 컴포넌트 버전 - 이전 소프트웨어 버전의 변경을 명시하기 위한 식별자 고유 식별자 - 구성요소 식별 및 데이터베이스 조회 키 ..

디지털 플랫폼 정부

1. 정의 모든 데이터가 하나로 연결되는 플랫폼 위에서 국민,기업,정부가 함께 새로운 가치를 창출하는 모델(정부) 2. 특징 및 주요내용 가. 특징 - 디디공이생 네방규글 민혁맞창 나. 주요내용 측면 내용 설명 정부 과학적 국정운영 - 인공지능·데이터분석을 통한 일 잘하는 정부 실현 - 全부처 데이터의 공유·연계·분석을 위한 공통기반 마련 - 데이터 분석을 통한 정책효과 정밀예측 등 국정운영의 과학화 실현 국민 선제적 맞춤형 서비스 - 알아서 챙겨주는, 국민이 편안한 서비스 제공 - 개별 사이트의 정보‧서비스를 연계‧통합해 - 국민은 하나의 사이트에서 모든 서비스 신청‧이용 기업 혁신 생태계 조성 - 민·관협업으로 기업이 다양한 혁신서비스 창출과 공공서비스‧데이터를 민간에 개방 - (기업)융합‧결합으로 ..

PI((Process Innovation) / BPR(Business process reengineering) 비교

1. 정의 BPR(Business process reengineering) : one-time Chnage로, 비즈니스 프로세스를 근본적으로 재설계하여 비용, 품질, 시간을 개선하는 절차 PI(Process Innovation) : 지속적으로 전체 구성원 참여 독려하여, 고객중심 업무처리 방식으로 혁신하는 절차. 2. 절차 및 상세 비교 가. 절차 BPR 절차 - 비장대혁 경영전략 및 Vision 수립 프로세스 분류 및 장기 목표 설정 대상 프로세스 선정 및 현상파악 새 프로세스 설계 및 혁신수행 PI 절차 - 정목개점 프로젝트 정의 현수준 파악 및 업무 목표 설정 개선 항목 도출 점진적 프로세스 개선 나. 상세비교 - 목성방수빈위 비교 항목 BPR PI 목적 장기적인 경쟁력 향상 가속화 되는 변화에 신..

인터넷 전문 은행

1. 정의 비대면 전자금융거래의 방법으로 수신 및 여신 등 기존 은행 업무를 수행하는 은행 2. 특징 및 기존은행과 비교 가. 특징 은산분리(4% 은행지분율 이상 취득 불가 -> 10%로 변경), ICT 기업 인터넷 은행 지분한도 34%로 확대 (2019. 1월 17일부터 시행) CSO필요. 최저자본금 규모(은행대비 250억원으로 완화) 비대면인증기술: 신분증복사 전달, 배달원 2차 확인, 소액이체를 실명, 정보 확인, Open API 를 통해서, 다른 정보 공유, 영상통화를 실명, 얼굴 확인 나. 기존은행과 인터넷 전문 은행 비교 3. FinTech 사례/은행업무 고유업무 : 예․적금의 수입, 자금의 대출, 내․외국환 등 겸영업무 : 신용카드업, 보험대리점(방카슈랑스), 파생상품 매매중개업 부수업무 :..

핀테크

1. 정의 금융(financial)과 기술(technique)의 합성어로 모바일 결제, 송금, 개인자산관리, 크라우드펀딩 등 금융 서비스와 관련된 기술 동향 : 인슈어테크(기존 보험 산업 혁신), 토스(SC 은행), 팝펀딩(기업은행), 마인즈랩(현대해상), 집펀드(SBI저축은행), 한국어음중개(삼성카드), 피노텍(우리은행), 투피콘(신한은행) 2. 핀테크 기술요소 및 규제 특징 가. 기술요소 나. 규제 특징 3. 전자금융과 핀테크 설명

신경망 분석

1. 정의 인간 뇌세포 모방한 모델로 뉴런들의 상호작용, 경험 통해 배우는 생물학적 활동을 반복적 학습과정으로 모형화하는 분석 기법 Machine Learning, Deep learning 2. 구성요소 입력층 - 학습 위한 기초데이터 입력 계층(Input Layer) 출력층 - 학습 통해 도출된 결과값 출력 계층(Output Layer) 은닉층 - 다중신경회로망에서 입력층과 출력층 사이에 존재 - 정보를 전파, 학습, 활성화(Hidden Layer) 전달(활성화)함수 - 임계값 이용 뉴런의 활성화 여부 결정 위해 사용되는 함수 가중치(연결강도) - 활성화 함수 입력값으로 사용되는 뉴런 간 연결계수

텍스트 마이닝

1. 정의 구조화되지 않은 대규모 텍스트 집단으로부터 자동적으로 정보 추출함으로써 새로운 정보 발견하는 정보기술 문서 및 Text 대상, 형태소 분석 2. 절차 및 분석 기법 가. 절차 - 수전분해 문서수집 > 문서 전처리 > 텍스트 분석 > 결과해석 및 정제 나. 분석기법 전처리 인덱싱 기법 FB (Frequency-Based) : 문서 내 빈출 단어 높은 가중치 부여 IDF (Inverse Document Frequency) : 특정문서에서 중요 단어 파악, 타 문서와 구분 해주는 단어에 계산 LSI (Latent Semantic Indexing) : 문서 간 공유(co-occurrence) 단어 파악, 개념/주제에 의해 문서검색 가능 텍스트 마이닝 분석 기법 문서분류 (Document Classif..